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  商业智能(BI)对商业决策可以产生深远的影响,但是的一个日益复杂的环境和来自各行各业的高期望值往往为商业智能(BI)的实施带来了大量的问题、风险和可能的失败。如何成功的实施商业智能并且最大程度的降低商业智能设计和管理的风险无疑是每个CIO在实施信息系统的过程中必做的功课。欢迎大家参与讨论分享经验.....【参与讨论

庄贝大本营:CIO认为什么是最重要的、最具远见性的元素以增加企业竞争力?商业智能和分析位于首位,占83%;云计算跻身前四,占60%;移动解决方案和虚拟化分别以74%和68%的比例位列第二第三。
Future-of-CIO:防止客户流失的同时不断增加新客户,这需要建立全面的用户信息数据仓库,通过数据分析与数据挖掘技术的应用,为业务运营提供更加有效商业智能决策。
CIOAge:CIO必须认识:BI是指是从系统数据中提取有效的信息,从浩瀚的信息中及时地发现有价值的知识,为企业决策层的思维决策和战略发展提供有力服务,尽量减少管理决策中“凭经验、拍脑袋”的风险和隐患,从而充分提高企业市场快速反应力与竞争力的软件解决方案。
CIOAge:为避免风险、降低成本,管理者们更多关注商业智能的应用和案例,以及商业智能发展的技术趋势。有专业人士认为,BI厂商可以考虑建立一个全球性的知识库,并提供给更多的需求者,当然如何来保证外部数据的准确性、实时性和有效性是个关键问题。
北京用友华表服务支持:【BI战略秘籍】:1.选择一个"C级别"的负责人:2.创建统一的BI定义;3.合理估计当前形势;4.创建一个数据存储计划;5.了解用户所需;6.决定是否购买或建立分析数据模型;7.考虑所有的商业智能组成部分;8.选择一个好的系统集成商;9.循序渐进掌握BI实施控制;10.选择从可轻松实现的目标开始。
思欧营销策划机构:商业智能优化决策,随着越来越多的公司纷纷关注增长与业务发展,获得必要的质量信息对于快速、理性的商业决策至关重要。然而,新技术可能会造成资讯超载问题,致使决策者被大量不相关的、不充分的、不一致的数据淹没。
1中国管理论坛: 在“全球CIO研究”中,有83%的受访者认为BI和业务分析是企业信息化的重中之重。随着信息化应用的逐步深入,中国企业对商业智能的需求明显增加,BI已经被广泛应用于电信、金融、零售、制造等行业。BI应用之火已燃,但BI应用仍面临着普及率低,实施失败率高等问题,中国企业的BI应用成功之路任重道远。 。
北京dream:商业智能为企业带来的是一种经过科学武装的管理思维,给整个企业带来的是决策的快速性和准确性, 发现问题的及时性, 以及发现那些对手未发现的潜在的知识和规律,这些信息是企业产生经济效益的基础.
 

实施商业智能需循序渐进
实施商业智能的实施,不管是大企业还是小企业,都是一个循序渐进的过程,首先首先梳理企业内部流程,从上级管理部门,到下级执行单位......详细

商业智能技术系统应用的策略选择
企业在BI应用过程中必须从系统工程和科学管理的角度出发,建立健全工程项目管理体系和运作机制,确保BI项目的成功实施。详细

 

应用商业智能技术系统成功的要素
企业成功地应用商业智能应该具备三个基本要素:商业需求、大量的数据和实现商业智能的算法。实现商业智能的算法可以理解为把数据变成信息......详细

 

降低商业智能项目风险的五大原则
为确保来自商业智能(BI)的最大影响力,需要考虑到业务的方方面面,从战略到实施、项目管理和交付。BI策略必须向商业目标看齐。详细

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