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 视频讲座

    为什么需要BI

一个企业有很多系统,可以简单的把它们归纳为OLTP和OLAP两大类。OLTP更偏重的解决企业运营层面的问题,比如ERP,Call Center等,这些系统积累了很多数据,如何利用这些数据发现对企业有价值的信息,商业智能就是很好的手段 。

    BI发展趋势

BI系统已经转变成一个关键系统,并通过它来驱动整个企业进一步增长。传统的BI更多的是事后报表,只针对少数执行层或分析人员,部门级或功能级使用,向及时洞察客户价值,BI大众化,能跨整个企业在价值链上的流程,能和现有系统整合方向发展 。

    BI系统建设

数据仓库建设原则采用迭代式开发、循环往复,因为数据仓库涉及很多系统,它对系统的数据要求、业务分析要求都很高,最好的方式就是从一个小的着眼点开始,然后不断的扩展,在每个迭代的过程中不断的去分析、扩充,最后达到一个企业级的数据仓库 。

    企业实施案例

西南航空每年八千三百万客流,63 个起降点,每天3300个航班。通过实施BI系统能够从最低2%的数据中,采用自底向上或自顶向下分析方法,给出预期营收指标,财务系统数据只有10%数据进行历史留存, 而90%的数据用于分析计算 。
 案例分享
 国航数据风暴
  2008年,国航对数据仓库建设进行了详细规划,并根据这一路线图稳步实施。其中,产品销售市场分析和客户关系管理项目于2010年6月份正式上线运营。
“人教版”BI经
  从2007年推出“体验版”BI以来,人教社充分利用ERP系统积累的十几年的数据,对BI系统采取滚动式增加的方法,逐步增加BI系统,逐步细化BI功能,为领导决策提供了一个有力的武器。
东亚银行超越“报表层”
  东亚中国凭借着全新的核心业务系统和BI运用工具之间的默契配合,成功地“穿越”了报表层,并积极地朝着数据钻取、为领导层提供更为精确的决策依据而努力。
华东电网:渐进式BI
  “我们的BI系统,还可以钻取到地区,钻取到月、日,并可以分地区做很详细的对比分析。”来自华东电网信息中心的软件部负责人李灿自豪地说道。
 
 行业应用
• 商业智能技术在银行的应用探讨
• BI在电子商务交易中的应用研究
• 数据挖掘技术在物流业中的应用研究
• 数据挖掘在电机制造行业中的应用
• 数据挖掘技术在中小型制造企业中的应用
• 面向零售业的商务智能系统的应用
 
责编:陈广成
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